Customer Experience · Glossário CX
Predictive Analytics
Modelos estatísticos e de machine learning para prever eventos futuros.
Modelos estatísticos e de machine learning para prever eventos futuros.
O que é Predictive Analytics
Em CX, prevê churn, propensão a compra, LTV, próxima melhor ação e satisfação esperada.
Exemplos
- Modelo prevê probabilidade de churn nos próximos 60 dias.
- Score de propensão prioriza leads para upsell.
FAQ
Quais algoritmos?
Regressão, árvores, gradient boosting e redes neurais.
Quantos dados são necessários?
Depende do problema; milhares de exemplos costumam ser o mínimo.
Como validar?
AUC, lift, precisão e teste em produção controlado.
Onde começar?
Pelo modelo de churn ou propensão de compra.
Termos relacionados
- customer-analytics
- churn
- customer-lifetime-value
- customer-insights
Termos relacionados
Customer Insights
Customer Insights são descobertas acionáveis sobre comportamento, necessidades e motivações dos clientes, geradas a partir do cruzamento entre dados quantitativos e pesquisa qualitativa.
Customer Analytics
Customer Analytics é a disciplina que aplica estatística, modelagem e ciência de dados sobre comportamento, transações e interações dos clientes para apoiar decisões estratégicas.
Customer Lifetime Value (CLV)
Customer Lifetime Value (CLV) é a estimativa de receita líquida que um cliente irá gerar para a empresa durante todo o seu ciclo de vida como cliente.
Churn
Churn é a taxa de clientes (ou receita) que cancela, deixa de pagar ou abandona uma empresa em um período. É a métrica-espelho da retenção e o principal sinal de saúde de negócios recorrentes.