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Diogo Kammers

Customer Experience · Glossário CX

Respondente Sintético

Modelo de linguagem instruído a responder uma pesquisa como se fosse uma pessoa de determinado perfil.

Em resumo

Modelo de linguagem instruído a responder uma pesquisa como se fosse uma pessoa de determinado perfil.

O que é respondente sintético

Respondente sintético é um modelo de linguagem a quem se pede que responda um questionário como responderia uma pessoa de certo perfil (idade, ocupação, região). A ideia é obter, mais barato e mais rápido, algo parecido com o resultado de uma pesquisa com gente.

Como é feito

O método mais comum é descrever a pessoa no pedido ao modelo ("Você é uma mulher de 45 anos, vendedora, moradora de Goiás") e pedir a resposta. Há variações: dar só a demografia, dar um texto de persona mais longo, ou pedir ao modelo uma distribuição de respostas em vez de uma resposta única.

O que medições independentes mostraram

  • Verasight, 06/10/2025. Com 1.519 adultos dos EUA como referência, o modelo errou em média 19,8 pontos percentuais em perguntas de pesquisa de mercado sobre café. Entre os simulados, 91% disseram tomar café todo dia, contra 56% das pessoas reais.
  • Prolific, divulgado em 24/08/2026. Com 996 adultos dos EUA, dar a cada persona uma demografia individual triplicou o erro de distribuição, em comparação com pedir ao modelo uma distribuição agregada. Acrescentar transcrições de entrevistas reduziu pela metade a concentração em respostas iguais, sem superar o ponto de partida sem contexto, e pedir uma distribuição de probabilidade por persona reduziu o erro entre 35% e 48%.

As duas empresas vendem pesquisa com pessoas de verdade, o que vale ter em mente ao ler os números.

Quando faz sentido

Para rascunhar um questionário, levantar hipóteses e descobrir perguntas que valem ser feitas a clientes reais. O que decide algo precisa ser confirmado com pessoas.

Como usar com honestidade

Diga que a parte simulada é simulada, compare com dado real sempre que possível e não apresente a resposta simulada como se fosse de cliente. Num piloto da DNACX com reclamações de atendimento, o resultado simulado ficou mais positivo que o real e a frustração extrema apareceu pouco, como descrito em MiroFish: o que é, como funciona e o que ainda não prova.

Veja também

Simulação multiagente, persona sintética e dados sintéticos.

Quero aplicar isso na minha operação