Diogo Kammers

Autoavaliação gratuita · 8 perguntas

Termômetro de Governança de IA no Atendimento

Se o atendimento da sua empresa usa chatbot ou IA generativa, este quiz de 8 perguntas dá uma primeira leitura de risco de conteúdo. As 3 primeiras perguntas são ancoradas em categorias reais de uma taxonomia pública de segurança de IA, publicada pela NVIDIA (Nemotron Safety, licença CC BY 4.0); as 5 seguintes checam práticas operacionais gerais de governança, sem fonte externa específica.

Isto não é auditoria técnica nem parecer jurídico. É uma primeira leitura de risco, baseada no que você sabe hoje sobre o próprio atendimento. Um "sim" ou "não sei" nas primeiras 3 perguntas indica algo que vale checar nos logs reais de conversa, não uma constatação técnica automática.

Pergunta 1 de 8

Seu chatbot ou assistente de IA já respondeu, mesmo por engano, como fazer algo ilegal?

Pergunta 2 de 8

Seu chatbot já gerou descrição de violência explícita numa conversa de atendimento?

Pergunta 3 de 8

Seu chatbot já gerou conteúdo sexual explícito numa conversa que não pedia isso?

Pergunta 4 de 8

Existe uma lista explícita do que a IA nunca deve responder sozinha, sem escalar para um humano?

Pergunta 5 de 8

Existe um caminho claro de escalonamento para atendimento humano quando o risco é alto?

Pergunta 6 de 8

Sua empresa guarda um registro consultável do que a IA respondeu, não só do que o cliente perguntou?

Pergunta 7 de 8

A IA já prometeu algo (reembolso, prazo, condição comercial) que a empresa não tinha certeza de poder cumprir?

Pergunta 8 de 8

Existe revisão humana periódica das conversas da IA, não só reação a reclamação já registrada?

Perguntas frequentes

De onde vêm as 3 primeiras perguntas?

O Nemotron-Safety-Guard-Dataset-v3 e o Nemotron-Content-Safety-Reasoning-Dataset, publicados pela NVIDIA sob licença CC BY 4.0, classificam conteúdo de IA por categoria de risco para treinar modelos de segurança. As categorias "Criminal Planning/Confessions", "Violence" e "Sexual" aparecem como exemplo no schema público desses datasets, e viraram a base das 3 primeiras perguntas.

Por que só 3 perguntas têm fonte externa, e as outras 5 não?

Para não apresentar prática operacional comum (como ter escalonamento para humano ou guardar registro de conversa) como se fosse parte de uma taxonomia acadêmica específica. As 5 perguntas seguintes são boas práticas gerais de governança, não atribuídas a uma fonte externa específica.

Este termômetro serve para qualquer empresa, mesmo sem chatbot de IA generativa?

Se o atendimento usa só respostas prontas e roteiros fixos, sem geração de texto por modelo de linguagem, o risco de conteúdo inesperado é bem menor. Este termômetro é mais relevante para quem usa IA generativa real (chatbot com modelo de linguagem, assistente de resposta automática) na conversa com o cliente.