Customer Experience · Glossário CX
Text Analytics
Conjunto de técnicas para extrair estrutura e insights de texto não estruturado.
Conjunto de técnicas para extrair estrutura e insights de texto não estruturado.
O que é Text Analytics
Inclui tokenização, classificação, extração de entidades, tópicos e sentimento aplicados a feedbacks e conversas.
Exemplos
- Agrupar 50 mil reviews em 12 tópicos recorrentes.
- Detecção de entidades extrai produtos e regiões citadas.
FAQ
Diferença para NLP?
NLP é a disciplina; text analytics aplica NLP ao negócio.
Onde mais agrega?
Em VoC, suporte e pesquisa aberta com escala.
Precisa de muita base?
Tópicos exigem volume; classificação simples roda com menos.
Privacidade?
Anonimize PII antes de processar.
Termos relacionados
- analise-de-sentimento
- voice-of-customer
- customer-insights
- customer-analytics
Termos relacionados
Customer Insights
Customer Insights são descobertas acionáveis sobre comportamento, necessidades e motivações dos clientes, geradas a partir do cruzamento entre dados quantitativos e pesquisa qualitativa.
Voice of Customer (VoC)
Voice of Customer (VoC) é o framework que coleta, organiza e prioriza o feedback dos clientes — por pesquisas, entrevistas, suporte e comportamento — para guiar decisões de produto, operação e experiência.
Análise de Sentimento
Classificação automatizada de textos em positivo, neutro ou negativo.
Customer Analytics
Customer Analytics é a disciplina que aplica estatística, modelagem e ciência de dados sobre comportamento, transações e interações dos clientes para apoiar decisões estratégicas.